LA ESTADÍSTICA COMO RAMA DE ESTUDIO.

El trabajo que a continuación se presenta describe conceptos básicos de estadística:

Existen muchas definiciones de estadística pero las más relevantes son:

•  Procede del latín “Consejo de estado”. Rama de las matemáticas que nos guía a recolectar, analizar e interpretar datos obtenidos de algo que se requiera saber.
•  Ciencia o herramienta que estudia  y analiza datos obtenidos de cierta muestra.
• Ciencia que habla del recuento, ordenación y clasificación de datos obtenidos por realizar observaciones, analizar y sacar conclusiones.
• Colección de hechos numéricos que se han ido recolectando de otros.

Conceptos relacionados con la estadística:

• Población: Es el grupo de todos los componentes a los que esta sujeto el estudio estadístico.

•      Población finita: (Medible) Grupo compuesto por una cantidad limitada de elementos. Posee un número limitado.

• Población infinita: (Imposible de medir) Grupo que tiene una cantidad extremadamente grande de componentes.

• Muestra: Parte (generalmente pequeña)que se toma de un todo para analizarla y así permita al investigador darse una idea de el problema.

•  Estadística descriptiva: Tipo de estadística que se encarga de estudiar una población completa, observando sus características y calculando parámetros que den información de toda la población.

•  Estadística inferencial: Tipo de estadística que realiza un estudio descriptivo de la muestra y después extiende los resultados a toda la población.

•  Probabilidad: (Posibilidad) Método utilizado para calcular la frecuencia con la que puede suceder un hecho determinado.

• Dato: Cada uno de los valores que se han obtenido del estudio estadístico.

•  Variable: Medida de un experimento, representada por una “x” o una “y” que puede tomar cualquier valor de un grupo de valores.

• Variable cualitativa: Características o cualidades que no pueden ser medidas por números. Se manifiesta con atributos.

• Variable cuantitativa: Medida que se expresa en cantidades (1, 2, 3, 4…).

• Variable discreta: Variable cuantitativa que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios.
• Variable continua: Tipo de variable que puede tomar un valor cualquiera de un intervalo; Consecuencia de una medición.

•  Fenómeno: Objetos de estudio y análisis sobre su mayor o menor intensidad de producción, se muestran en un lugar y tiempo determinado. Se divide en dos que son:
• Fenómeno aleatorio: Se da cuando al repetir el experimento en igualdad de condiciones los resultados varían, a pesar de estar constantes.

• Fenómeno determinista: Se le llama así si se obtiene el mismo resultado cuando se repite el experimento en las mismas condiciones.

Si las colocamos de manera igual el resultado será el mismo.

• Parámetro: Dato que se considera imprescindible y orientativo para poder evaluar o valorar cierta situación. Ejemplo: Califica con el parámetro del 1 al 10.

• Estadístico: Medida cuantitativa; salida de un conjunto de datos de una muestra, con el fin de estimar características de una población o de un modelo estadístico.

• Escala nominal: Únicamente permite asignar un nombre al elemento medido. Es la menos informativa.

• Escala ordinal: Además de las tener las características de la escala nominal, establece un orden entre los elementos medidos. 

• Escala de intervalo o cardinal: Además de todas las propiedades de la escala ordinal, usa los números cardinales y nos permite conocer la distancia entre dos números cualquiera. 

                                                                         

Relación de la estadística con diferentes áreas:

• Economía: La estadística tiene aplicación en esta rama ya que sirve para poder determinar valores futuros, valores importantes y/o hacer alguna estimación.

• Administración: En esta sirve como una herramienta de control, ya que ayuda a recolectar, estudiar e interpretar los datos obtenidos durante cierto proceso administrativo.

• Ingeniería: Aquí se aplica por los procesos estadísticos que buscan interpretar  y analizar datos para saber ciertas características.

• Mercadotecnia: Se trabaja con datos de muestreo.

• Ciencias naturales: Ayuda a describir modelos termodinámicos complejos.

• Ciencias médicas: Permite establecer normas sobre la evolución de enfermedades o enfermos e indices de mortalidad.

• Psicología: Nos permite saber posibles opciones de diagnósticos.

Método científico:

Proceso establecido para realizar una tarea o trabajo bien organizado con el fin de alcanzar un objetivo determinado. También se considera un proceso estructurado.

Etapas del método científico:

1. Planteamiento del problema: Consiste en formularse cuestiones críticas (Preguntas) para poder saber a que se atiene.
2. Hipótesis: Son las posibles respuestas o explicaciones a las preguntas planteadas.
3. Experimentación u observación: Se pone a prueba la experimentación a partir de la hipótesis, la experimentación es probar.
4. Análisis de resultados y conclusión: Se interpretan los resultados para poder llegar a la conclusión que va a ser el resultado más coherente.

NOTA: Pueden tomarse más etapas, pero todas están contenidas en esas 4 según autores.

Relación de la estadística y el método científico:

• Planteamiento del problema:
  -Fenómeno.

• Hipótesis:
  -Dato.
  -Fenómeno determinista y aleatorio.
  -Estadística.
  -Probabilidad.

• Experimentación u observación:
  -Parámetro.
  -Muestra.
  -Estadística descriptiva e inferencial.
  -Variables: Continua, discreta, cualitativa y cuantitativa.

• Análisis de resultados y conclusión:
  -Población finita.
  -Población Infinita.
  -Escala: Nominal, cardinal y ordinal.